• 客户: Yotta’s Shakti Cloud.

• 地点: 印度孟买

• 行业：NCP数据中心

简介

印度的数据中心行业目前正在快速增长。2024 年，数据中心市场规模预计将达到 19.26 亿美元，发电量为 201 万兆瓦，预计到 2029 年将增长至 45.973 亿美元，发电量为 477 万兆瓦，在 2024-2029 年预测期内的复合年增长率为 18.79%。 

Yotta Data Services 是一家端到端数字转型提供商，于 2024 年初推出了 Shakti Cloud，成为印度首个以人工智能为中心的云。本案例研究探讨了 Shakti Cloud 的主要功能及其对印度 AI 领域的潜在影响。

关于 Shakti Cloud

Shakti Cloud 由 Yotta 开发，是一个旨在增强 AI 功能的云平台。其核心是一个基础设施，采用 NVIDIA H100 Tensor Core 和 NVIDIA L40S GPU，专为处理复杂的 AI 任务而量身定制。利用 NVIDIA 的 NCP 超级吊舱架构以及高速 Infiniband 网络和 NVMe 存储，Shakti Cloud 可确保快速的 AI 性能。Shakti Cloud 与 NVIDIA AI Enterprise Solution 集成，确保 AI 工作的上佳兼容性和更高的效率。提供一个自助服务门户，为用户提供端到端 ML Ops 功能，简化了从模型构建和训练到部署的流程。

Shakti Cloud 解决了不同用户群体遇到的各种 AI 挑战。对于面临高 GPU 成本、可扩展性限制和软件优化复杂性的研究人员，Shakti Cloud 提供快速部署和集成工具来简化线程和内核优化。数据科学家和应用研究人员经常遇到诸如 GPU 访问受限、调试复杂性、分析挑战以及缺乏合适的 AI 资源等障碍。 Shakti Cloud 加速了训练过程，提供了富有洞察力的数据可视化，并提供了用户友好的界面以实现高效的模型开发。

Shakti Cloud 托管在 Yotta 的 700 MW 数据中心园区内，提供无限的可扩展性，由高密度数据中心空间、强大的电力基础设施、高效的散热系统和全面的连接选项（包括公共互联网和私人连接）提供支持。此外，它还通过层层网络安全保护来确保数据和操作的安全。

挑战

人工智能 (AI) 的出现带来了巨大的机遇，但数据中心在满足其需求方面面临着诸多挑战。尽管 Yotta 的 Shakti Cloud 有可能彻底改变印度的 AI 格局，但它的主要关注点是：

• 注重性能的设计：针对深度学习和复杂的 AI 工作负载优化 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。

• 可扩展性和效率：模块化设计使 Yotta 能够高效扩展其基础设施。随着用户群的增长，他们可以向云中添加更多服务器，而无需彻底改造系统。

• 可靠性和正常运行时间：与 Yotta 合作专注于为关键 AI 任务提供可靠的平台，这些任务优先考虑可靠性和正常运行时间。

解决方案：端到端 AI 超级计算平台

华硕 ESC N8-E11 为构建高性能、可靠的 AI 云平台提供了一套引人注目的产品。其专注于“以性能为中心的设计、可扩展性和效率、可靠性和正常运行时间”，使其成为 Yotta Shakti Cloud 需求的有力竞争者。

ESC N8-E11 是一款 7U 双插槽服务器，由八个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驱动。设计完美，将帮助 Yotta 的 Shakti Cloud 加速 AI 工作负载的开发。华硕 ESC N8-E11 经过精心设计，可提供有效的冷却和创新的组件，提供热效率、可扩展性和前所未有的性能，从而降低运营成本。其他功能如下所列。

• 更快的存储、图形和网络功能

• 模块化设计，减少线材使用量

• 高水平的电源效率

• 加速网络和高级云和 AI 工作负载的安全性

• 全面的 IT 基础设施解决方案

成果

• ASUS ESC N8-E11 服务器凭借与以 AI 为中心的平台的协同作用，成为 Yotta Shakti Cloud 基础设施的有力竞争者。 ESC N8-E11 配备 NVIDIA HGX H100 GPU，可提供出色的处理能力，适合用户遇到的繁重工作负载。 

• 复杂 AI 模型的训练时间更快，大型数据集的处理更流畅。 此外，ESC N8-E11 的模块化设计可轻松扩展以适应用户群的增长，确保云基础设施能够跟上不断增长的需求，而无需进行彻底改造。 

•这种对可扩展性的关注与 Yotta Shakti Cloud 为印度 AI 创新提供面向未来的平台的愿景契合。

详细了解：ESC N8-E11