什么是生成式 AI？
生成式AI（Generative AI），有时简称为“gen AI”，指的是AI技术的一个子集，它能够生成与训练数据相似但不完全相同的新内容。这些内容可以包括文本、图像、音乐，甚至代码。“生成式”一词意味着AI不仅仅是分析和解释数据，而是主动创造以前不存在的新数据。
生成式AI的常用技术：
1/ 生成对抗网络（GAN）：GAN 由两个神经网络组成，即生成器和判别器，它们同时进行训练。生成器创建新的数据实例，而判别器则用真实数据来评估这些实例。这两个网络本质上是在进行一场博弈，生成器试图生成越来越逼真的数据，而判别器则试图提高区分真实数据和伪造数据的能力。随着时间的推移，生成器会学习生成非常逼真的数据。
2/ 变分自编码器 (VAE)：这是一种通过学习输入数据的分布来生成数据的自编码器。它们通过将数据编码到潜在空间表示中，然后从该空间解码生成与输入数据具有相似特征的新数据实例来工作。
3/ Transformer：Transformer 主要用于自然语言处理 (NLP)，例如生成式预训练 Transformer (GPT)，它可以通过基于先前单词的上下文预测序列中的下一个单词来生成类似人类的文本。
生成式AI (GI) 的应用范围非常广泛：
- 在视觉艺术领域，它可以生成新的图像或修改现有图像，例如创建新的时装设计或生成逼真的虚构人物面孔。
- 在音乐产业中，它可以创作各种风格的新音乐作品。
- 在自然语言处理领域，它可以生成连贯且与上下文相关的文本，用于写作辅助、创建聊天机器人回复等任务。
- 在游戏产业中，它可以用于创建新的关卡设计、纹理和其他内容。
- 在研发领域，它可以通过生成和评估潜在的分子来发现新药。
- 结构。
生成式AI代表了AI领域的一项重大进步，它使机器能够创造出与人类作品极为相似的原创内容。它的应用遍及各个行业，推动着创新，并改变了我们生成和使用数字内容的方式。